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Human-in-the-loop：AI 赋能，专家掌舵

随着自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 技术的发展，神经机器翻译 (Neural Machine Translation, NMT) 的崛起，加上生成式 AI (GenAI) 横空出世，人工智能翻译技术有了长足的进步。如今，如果源文本写作形式适当，结合优质的人工智能翻译与专业语言人才的协作，可为项目节省 20% 至 90% 的时间。
凭借丰富的笔译与翻译技术经验，Linguitronics 持续投入人工智能技术及翻译引擎研究。翻译技术团队可在项目洽谈阶段，针对文本内容及时间要求为您评估引入各类 AI 协作的可行性，并规划配套的品控服务，在加速项目推进的同时保障文字质量。
Linguitronics 还可根据客户需求，提供其他语言相关的 AI 与应用咨询服务。

为何选择 Linguitronics

・ 规避 AI 翻译潜在风险

引入 AI 降本增效已然成为世界趋势。许多企业通过引入 AI 技术，简化作业流程、节省大量人力与时间成本，同时还能提高执行效率与产值。AI 也常被企业纳入开拓全球市场的计划，通过翻译等功能辅助跨语言沟通。
然而，AI 技术应用背后潜藏着许多风险：使用 AI 的资产安全与伦理问题已广受讨论；此外，就译文生成效果而言，人工智能幻觉 (hallucinations)、内容/主题复杂度、语言模型对企业品牌/文化不敏感等因素，常导致生成的译文不准确或不当；原文文件格式与排版设置也有可能影响 AI 翻译效果，导致译文不准确或版面混乱，进一步破坏应有的信息内容与文本结构。
AI 无法主动替企业与品牌承担风险，上述问题都需要通过专业人才的品控检验来解决。

・ 专家掌舵，充分利用 AI 赋能

“通过 AI 提高效率与产能”的概念固然诱人，但如果缺乏相关知识与技巧，不仅无法提升效率，反而可能因为 AI 的不当输出结果大幅延误项目进度。在自动化流程中加入人类经验与智慧，让人类专家与人工智能密切协作 (human in the loop)，才是能够确保效率与质量的高效解决方案。
Linguitronics 创立机翻译后编辑团队多年，深知 AI 翻译技术的优点与局限。译后编辑人员熟悉 AI/机器翻译引擎的运作模式，能够敏锐地察觉 AI/机器译文的错误并加以修正，甚至能在客户使用 AI/机器翻译服务前，针对源文本提出编辑建议，提升 AI/机器译文的可用性。Linguitronics 还熟悉语言资产数据库管理、翻译项目流程安排控制等技巧，能为各个企业品牌与项目量身定制适合的人机协作策略与流程。
通过灵活应用翻译的专业知识与 AI 技术，Linguitronics 可以协助客户评估 AI/机器翻译的应用方案，提升项目效率，同时保障优质的文字质量。

・ 量身规划，合理投入资源

在全球化与信息爆炸的背景下，跨语言传递的内容与日俱增。然而直至今日，低信息密度或低价值的碎片化内容比比皆是，如果全部交由专业翻译人员处理，未免过于浪费语言人才资源。另一方面，商业信息流通如同战场，但人类的翻译产能已远远不及信息的产出速度。根据语言服务产业研究机构 CSA Research 的研究，翻译服务提供商的每日产能仅达到每日新增信息量的 0.00000067%。
Linguitronics 了解数字时代的信息传播模式，为不同项目合理规划投入的人力、时间与资源。翻译技术与机翻译后编辑团队能够根据文件用途、文本内容、项目周期为客户评估达成各个项目目标的各种生产模式，并规划配套品控服务。
Linguitronics 深信：科技为服务人类而生，让人才与人工智能各司其职、相辅相成，才能全面发挥人类智慧的价值。

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